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我国是世界能源生产大国，也是能源消费大国，同时面临着能源资源禀赋不佳、优质能源不足、新能源技术落后和能源使用效率不高、碳排放过量、生态环境恶化等严重挑战。但“挑战也是机遇”，随着ict和互联网技术的高速发展，必将促进传统能源生产和消费模式发生根本性转变。随着智慧能源产业的创新发展，以能源为先驱的产业互联网一定会应运而生，并为全面实现“提升能效、降低碳排放”的关键目标提供服务。
什么是智慧能源管控系统？
智慧能源系统是一种以冷热量平衡为核心，整合地热能、太阳能、空气能、水能、天然气、城市自来水、污水、工业废水废热等多种可再生能源，运用冷热回收、蓄能、热平衡、智能控制等新技术对各种能量流进行智能平衡控制，达到能源的循环往复利用，一体化满足制冷采暖、热水、冷藏冷冻、烘干加热、养殖种殖、除雪化冰、蒸汽、发电等多种需求功能的系统设备。
智慧能源管控系统利用大量应用软件、控制元件、网关、智慧能源管控平台和节能减排控制系统等等，对能源生产和能源消费状况实行实时监控、可视化管理，开展数据分析，推行风险管理、健康诊断，促进提高能效、降低排放、低碳化管理等。打破能源数据壁垒，实现互联互通和信息共享，从而减少数据资源浪费，防止弄虚作假、规避人为干预，通过挖掘真实可靠的能源生产和消费数据，为全国各种能源生产和消费单位甚至为家庭提供直接服务，也为政府购买第三方服务创造了条件。
智慧能源管控系统发展现状
近几年，我国政府愈发重视节能减排和可持续发展，对能源管理系统市场的扶持力度加大，市场规模和市场容量快速拓展。2007年至2011年，中国能源管理系统市场规模已由25.5亿元上升至99.6亿元。其中2009-2011年间，中国能源管理系统年均复合增长率达48.3%，到2011年市场规模已达99.6亿元，同比增幅73.6%。
目前智慧能源管控系统正处于一个高速发展的阶段，各个行业为了响应节能减排的方针，势必要大力引进智慧能源管控系统，因这样就能够更加有效的管理现有能源，给企业带来更多的便捷。开展能源管理体系建设，是促进企业加强节能管理，降低能源消耗的重要措施。能源管理体系的推进，离不开高层领导的重视，只有用能单位高层认识到能源管理是节能的基础，关注并支持推行体系建设及认证，才会实实在在地贯彻执行节约能源的有关法律法规，提高能源利用效率，减少能源浪费。
智慧能源是一种互联网与能源生产、传输、存储、消费以及能源市场深度融合的能源产业发展新形态，具有设备智能、多能协同、信息对称、供需分散、系统扁平、交易开放等主要特征。源中瑞智慧能源系统开发 源中瑞科技
鉴于工业对于能源需求巨大，而发展智慧能源有助于节约能源、保护环境、降低企业生产成本，因此中长期来看，智慧能源的前景广阔。
能源管理系统是智能化的一个重要的组成部分。
此系统是基于现代计算机技术、自动控制技术、通信技术及网络技术，将分布在各监控现场的控制器和数据采集器进行联网，通过管理服务器和管理软件对能源数据进行采集传输，储存分析，再由用户终端将处理结果反应给客户，由此完成集中管理、分散控制以及能耗采集的综合自动化网络。
满足对车站管理和能源消耗汇集体系。通过现代计算机技术进行自动化监控和有效的管理，创造舒适、安全的工作环境，并以低的能源和电力消耗来维持系统和设备的正常运行，以求降低的大厦运作成本。
同时，极大的方便了设备的操作与维修，减少管理和维护人员，达到节约能源和人力资源的双重目的，为业主创造了更高的经济效益。同时为了提高建筑物的经济效益，降低建筑物的能源消耗，我们应注重采用节能方法，制定合理的能源管理措施，利用现代化控制技术，提高个系统对建筑物的负荷变化改变工况的实时性、可调性、从而达到节能的目的。
智慧能源管控系统，为广大企业、建筑、工厂、园区以及综合商场等企业的能源与设施管控提供了更加简单、高效、节能、安全的全新模式。
能源管理平台功能：
能耗统计：能够将数据可视化形式展示园区内分行业的实际能耗情况，如电力消耗量，天然气、蒸汽消耗量、市政供水量及能耗强度。且可以在可视化导航图中快速浏览到区域内能耗数据的具体情况。
能耗分析：按区域、行业统计单位产值能耗指标，并提供对比数据统计分析，并用展示。对区域的能源利用效率进行分析，从而分析其节能潜力。
节能目标：通过与国家标准，行业标准以及省、市和企业标准进行对比，追踪企业及园区的节能目标完成情况，另外对园区内企业的目标完成率进行排名对比。
系统管理：按不同操作角色、用户、资源进行权限管理，目标值、能源费用的设置等。
预警平台：系统预警中心对通讯故障和参数异常等情况进行预警提示，从而减少用能的安全隐患。
统计报表：系统从各种能耗数据及费用比较，形成相对应的可下载能耗报表，而且企业可根据实际管理需要设计实用性表格。
能耗看板：可一目了然看到所设置区域相关能耗信息、能源成本、峰谷平用电、各区域能耗占比、计量网络图、能源流向图等。
实时监测：实时监测中心包含对区域和设备能源消耗实时数据采集和重点设备工艺参数实时监测，可以图表的形式展示各监测点不同维度的能耗数据。
电能质量：系统可实现对各主要用能系统的运行状态、电能质量（电力负荷、功率因数、负载率、电流电压）等进行实时监测分析。系统自动对谐波超标、三相不平衡、功率因素等电能质量问题进行分析和警报，让用户免除繁琐的数据分析和判断。
量化交易系统开发,搬砖交易机器人系统开发
首先量化交易可以利用先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选出能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。 源中瑞量化交易系统开发 源中瑞科技
量化交易有哪些优点？
1.风险低
逻辑上，只要程序判断交易条件达到的情况下，利差出现了，只要你交易成功了，自然就有利润。这样的套利策略，风险并非来自于市场涨跌判断对与错，而是来自于程序是否能抢到这个订单。这样的风险，相比涨跌对错，还是相对低很多。所以市场上一直称呼套利策略为低风险策略，对风险承受能力低的人，可以选择套利策略。
2、利润稳定，回撤低
套利策略的利润空间相对固定，没有特别高的回报率，但很稳定，同时，套利策略的收入，回撤很低，基本不会碰到盈利大幅度回撤的情况，收益曲线基本上是一条斜上的直线。
3、适应性广
无论市场涨跌，都是有套利空间的，不像某些策略，是基于某些趋势的单特征市场，比如说上涨市场，下跌市场，或者震荡市场等。但差价套利策略是适应几乎所有市场的，他的核心基础建立在两个市场同一种产品的定价会无限接近缠绕前进的原理。
量化交易一般会经过海量数据仿真测试和模拟操作等手段进行检验，并依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置，实现风险小化和收益大化，但往往也会存在一定的潜在风险，具体包括:
1、历史数据的完整性。行情数据不完整可能导致模型与行情数据不匹配。行情数据自身风格转换，也可能导致模型失败，如交易流动性，价格波动幅度，价格波动频率等，而这一点是目前量化交易难以克服的。
2、模型设计中没有考虑仓位和资金配置，没有安全的风险评估和预防措施，可能导致资金、仓位和模型的不匹配，而发生爆仓现象。
3、网络中断，硬件故障也可能对量化交易产生影响。
4、同质模型产生竞争交易现象导致的风险。
5、单一投资品种导致的不可预测风险。
杨虎威
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