随着人工智能的兴起，机器视觉也被广泛应用于各大行业‌‌，学习机器视觉主要有哪些课程内容呢
首先提出几个问题：
1、你为什么要学习机器视觉？
2、机器视觉行业的现状您了解吗，都有哪些应用，目前平均就业薪资是多少？
3、机器视觉软件开发工程师可做什么，一个优秀的机器视觉软件开发工程师要有哪些特质？
想必思考过这几个问题的同学，大概知道自己要如何学习并且规划自己，可能缺的就是一个全面的系统的指导；
机器视觉培训的内容简单的说包含计算机语言-机器视觉图像处理-运动控制卡等内容，每个版块的学习有不同的选择，包括编程环境，图像处理软件等，那我们也可以根据自己的基础和需求来学习相对应的内容，全部学习计划（教学大纲）有需要的可以找我，可以共享。
其次，对于初学者来说，我想他们更关心的就是怎么学的问题？
那么机器视觉要怎么学习，自学能学会么？
我的回答是肯定的，自学当然可以（如果你有很强的自制力和上进心，并且要对机器视觉有全面的了解），否则你会头痛到放弃，机器视觉专业对语言有一定要求，没有基础的同学前期学起来会有点困难，一旦入门了就会越来越轻松。甚至会上瘾，一发不可收拾；但我个人不建议你自学，主要原因是你自学过程中遇到的问题不能得到及时解决、学习的内容得不到验证，实操得不到保证，这样学会了理论无法应用，更重要的是学习效率，在海瑞朗机器视觉培训中心学习，0基础的报名全部课程4个月可以学完毕业，自学的话可能要1年甚至更长的时间，这才是较大的成本…
总结起来：
要学好机器视觉，实操是必须要有保证的；多学习真实的项目案例比自己看书要好的多；难点在应用（学会了机器视觉就要解决问题）；开发的项目是需要不断优化。

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