举行的深圳医疗健康大数据创新应用国际大赛成为一个时空穿越的虫洞。在这里作为参赛选手的东南大学仪器科学与工程学院教授刘澄玉带领团队正在对来自不同医院重症监护病房icu名心梗患者心电信号的数据挖掘分析方法与算法进行阐述。在人们的关注下免疫研究终于成长为人们所需求的那样，为市场而生，为需求而来。
他们建立的冠心病早期预警模型检测准确度超过这一成绩帮助刘澄玉团队在此次比赛中获得创新组冠军。以过去从不同地点汇集的海量数据完成对未来健康情况的预测类似的工作也在个团队中展开。
心血管疾病一直以来是危害人类健康的重大系列疾病发病难以预测并且一旦发病难以救治。同时各大医院、生物医药相关产业虽保有心血管疾病患者的海量数据及影像病历却缺乏对数据的有效利用。
作为一名一线医生中国人民解放军总医院心血管内科主任医师卢才义迫切期待：大数据和人工智能的发展让我们有更好的手段、理论将心血管疾病研究进行得更加深入、彻底。
挖掘海量尚在沉睡中的医疗数据通过大数据和人工智能技术建立有效的心血管预测模型成为本次大赛举办的初心。中国有人群、人口数量样本的优势意味着我们在医学大数据研究上具有先天优势。大赛程序委员会主席、中科院深圳先进院研究员李烨表示。
经过层层筛选致力于icu多导生命体征数据的高精度特征扫描技术的刘澄玉团队进入决赛。决赛中研究人员采用icu 小时动态心电特征的高精度连续扫描方法及在此基础上的多时间尺度心率变异性hrv分析技术并通过人工智能方法将特征进行有效筛选和组合建立冠心病早期预警模型。
大数据分享与利用面临个人隐私的挑战是每一个领域都无法回避的事实健康大数据也不例外。个人健康医疗信息最为敏感属于隐私保护范围。如何既保证数据真实可靠、又对隐私安全成为当健康大数据开发的一道难题。
数据脱敏是一个有效的解决方案。为此承办此次比赛的中科院深圳先进院在超过一半的期准备中汇集了深圳全市多家公立医院和家社区累计超过、覆盖万人的电子病历数据万人多万份心脏彩超影像数据及万小时icu监护波形数据并完成数据脱敏、可用性探查、数据清理、关联、质量控制等工作。
我们将不同医院、不同系统的零散医疗数据进行串联、融合最终梳理成为参赛队员可以直接挖掘的数据。大赛程序委员会副主席、中科院深圳先进院研究员蔡云鹏对《中国科学报》记者表示。
据记者了解本次大赛是首次尝试在政府监管下将医院内的医学信息提供接入许可给高校、科研院所以及企业进行开发和应用。所有数据都进行了脱敏处理选手只能远程操作不能下载。李烨介绍。
多来中科院深圳先进院在构建慢病心血管病人群链条式健康管理体系开展了卓有成效的工作。其中由该院发起的全民低成本健康海云工程建立起健康云平台让医疗信息走出医院围墙实现了数据共享。
在海云工程战略指导下比赛结束后中科院深圳先进院将与表现优异的团队进行深入科研合作针对临床医学和预防医学的要求对模型的细节进行优化并与卫生部门合作进行模型验证。
在科研人员看来我国健康大数据产业化不仅需要突破诸多科学问题还涉及复杂公共利益切实可行的发展模式仍在探索中。