供应游泳馆人脸识别检票通道闸，游泳馆计时计次收费管理系统，游泳馆人脸识别检票通道闸，游泳馆消费管理系统，专业生产厂家上门安装，优质售后服务，欢迎来电咨询！
启点游泳馆，水上乐园门票系统功能简介
1.可实行多任务、多系统、多数据库操作；
2.可利用局域网、广域网等多种网络平台进行组网运行；
3.网络工作站可根据需要任意扩展，每个工作站可带9999台收费机；
4.支持会员存款按比例赠送金额的功能，比例可自行设置；
5.支持限期消费模式，过期卡上数据自动清零；
6.支持自定义查询方式，统计报表可与任何数据库相连；
7.丰富的报表输出。可统计日刷卡记录、项目收入、月报汇总、月报明细、充值明细、票房操作员、等定制报表。
8.可以分管理权限账号。
水上乐园门票系统解决方案的特色：
1.无现金消费，避免现金收费、统计、保管存在的诟病，实现一卡在手吃喝玩乐畅游整个乐园。
2.适用于大用户群，具有一个或多个营业网点(售票亭)的游乐场。
3.网点之间距离较远切需要进行连锁经营，要求实现一卡通用。
4.多点消费、集中结算的收费管理。
5.要求有会员奖励制度，稳定老客户。
6.系统操作简单快捷，容易上手。
水上乐园门票系统业务流程
1.卡片分普通卡、会员卡、月卡、次卡、季度卡、年卡、计费卡、学生卡、VIP卡、金卡、银卡、钻石卡、等14种卡类型，在办卡时可以选择设置；
2.普通卡和一般门票作用相同，只能在对应消费点刷卡并只能刷一次，之后可由工作人员回收再次充值使用；
3.会员卡需要先充值，充指定金额可获赠送金额(可设置赠送额度)或享受优惠折扣，之后可在任意消费点刷卡，消费完后可再次充值消费；
4.月卡和会员卡大致功能相同，只多了一个可以设置限定日期的功能：如果过了限定日期，未消费完的金额会自动清零，要再次充值并设置限定日期才能消费；
5.开始营业状态前先手动发送消费机配置和价格信息到窗口机上，开始营业后消费数据回收至电脑实时处理，可随时查看；
6.系统采用射频卡，数据库存放于系统主机，数据直接通过网络在收费机和主机之间完成；
7.通过系统发卡机完成用户卡发放、存款；
8.收费机完成消费收银。
随着我国社会经济脚步的不断加快，对于人脸识别技术的应用需求也将越来越大。此外，随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量与应用领域。预计未来五年人脸识别市场规模将保持年均25%的增长速度，到2022年市场规模将达67亿元左右。
第一，基于大数据的大规模人脸搜索是人脸识别技术未来发展的重要方向。例如，在公安领域已经跨入大数据时代，一些传统技术瓶颈显现，因此，利用人脸识别技术将这些海量照片数据利用起来，提升整个公安信息化的管理水平，是未来人脸识别技术发展的重要方向。
第二，深度学习将人脸识别的准确度提升至肉眼级别，大大拓展了2D人脸识别的应用场景，并借助互联网金融爆发的东风，步入金融级应用并作为基础设施迅速普及。此外，随着互联网金融等业务身份认证的需求爆发，第三方认证服务平台将会出现，基于提供服务的平台型盈利模式发展空间巨大。
第三，随着三维测量技术的发展，基于3D的人脸识别算法能够弥补2D投影造成有效识别信息丢失的问题，对于人脸旋转、遮挡、极度相似的传统难点具有很好的解决方式，也逐渐成为人脸识别技术的另一重要发展路线，随着3D人脸库的完善以及设备成本的降低，3D技术将有很大发展空间。
第四，随着我国城市化进程的加速，社会稳定、城市安全等问题逐渐显现，而人脸识别技术是实现安全、安心城市的关键技术。因此，随着智慧城市的大规模建设，人脸识别技术的应用将是未来新趋势。
第五，安防行业的迅速发展，为人脸识别应用提供了可以发挥的舞台；另一方面，随着人脸识别技术的进一步发展，为安防行业开拓了新的市场。分析认为，智能视频分析将是大安防市场未来的方向之一，而人脸识别是其中非常重要的技术和应用。
第六，人脸识别技术由于其便利性、安全性，可在智能家居中用作门禁系统以及鉴权系统，因此智能家居与人脸识别技术的融合是未来发展的重点方向。智能家居中的人脸识别系统是结合嵌入式操作系统和嵌入式硬件平台建立的，加强了人脸识别技术与智能家居应用的结合度，具有概念新、实用性强等特点。 随着人脸识别技术不断成熟，市场需求将加速释放，应用场景不断被挖掘。从社保领取到校园门禁，从远程预授信到安检闸机检查，人脸识别正不断打开市场。人脸识别应用的加速普及，行业也将呈现出新的发展趋势。
人脸识别市场热度高涨，其应用场景得到跨越式发展的根本原因在于技术革新。深度学习将人脸识别的精确度提高到肉眼级别，极大丰富了人脸识别的应用场景。互联网银行远程开户的刚需将人脸识别带进了金融级应用场景；巨头频繁布局人脸识别赋予其更大的应用场景想像空间，同时培养用户“刷脸”习惯以及对技术的认可度，有利于产业进一步发展。多方的推动使得人脸识别应用得到爆发式发展。
