2020年举世瞩目的一件大事，就是即将在东京举行的第32届夏季奥林匹克运动会。ai、5g等最新科技的加持，让这场全球体育大趴变得更加秀色可餐，令人期待。
而在1月7日-10日美国拉斯维加斯举行的ces（国际消费类电子产品展览会）上，英特尔推出了一项黑科技——3d“运动员追踪”（3dat）。3dat无需借助任何动作捕捉设备，能够通过基于人工智能的计算机视觉解决方案，从生物力学机制的角度对运动员动作进行实时建模分析，将颠覆人们传统的观赛体验。据悉，该技术就将被应用于2020年东京奥运会100米及其它短跑项目。
事实上，3dat只是本届ces上英特尔展示的众多重磅新品的冰山一角。从第三代至强可扩展处理器cooper lake、最新酷睿移动处理器tiger lake、首款独立显卡等硬件新品，到将ai技术带入体育赛事、加速视频流服务等领域，2020年开年，英特尔就展示出其战略转型的加速。
从pc到以数据为中心，英特尔在加速中换了“引擎”
虽然有面向消费市场的cpu和gpu新品发布，但2020年ces上，英特尔较为重要的消息是在2020年年中推出第三代至强可扩展处理器cooper lake。英特尔至强可扩展系列是英特尔面向企业级服务器市场的旗舰级cpu，也是业内唯一的内置ai的通用cpu。
2019年，英特尔在第二代至强可扩展处理器中首次集成英特尔深度学习加速（英特尔dl boost）技术，加速从边缘到数据中心的工作负载。同样，即将发布的cooper lake将内置人工智能训练加速的全新英特尔dl boost扩展指令集，与前代相比其训练性能提升高达60%。
过去数十年，英特尔给外界最显著的标签是pc时代的芯片巨头，现在英特尔的定位已经悄然转换。这一切都源自2016年起英特尔启动的一场从pc到以数据为中心的战略转型。
英特尔的转型方向是基于对未来科技趋势的洞察：我们已经进入数据的黄金时代，即未来世界是基于数据的，计算将无处不在且类型多样，英特尔要去满足这种需求。2025 年，全球数据总量将达到 175zb ，这些数据中只有 1% 被 ai 模型处理过。其余99%的数据正是英特尔未来的机会。
过去4年来，英特尔从组织架构、产品路线图和市场策略等方面做出了一系列调整，从单纯提供硬件，转型为提供包括芯片、ip、算法、软件、解决方案在内的数据公司。我们可以看到，英特尔最重要的战略不仅是发展 cpu，更重要的是布局 cpu 以外的领域，以满足所有不同种类的工作负载，这是英特尔过去几年中在数据中心最大的战略变化之一。
短短几年内，对英特尔营收贡献最重要的引擎已经从pc业务转变为以数据为中心的业务。2012年，英特尔的pc业务收入占72%。现在，pc业务和以数据为中心的业务（包括数据中心业务及ai、物联网等新兴业务部门）大约各占50%。预计未来5年，英特尔70%的营收将来自以数据为中心的业务，30%来自pc业务。
推动转型，锁定未来增长的三驾马车
如果说过去四年是英特尔转型的上半场，最大的成就是验证了英特尔新定位的准确性——从过去的以pc业务为中心到以数据为中心。那么，转型的下半场将考验英特尔如何深耕以数据为中心，获得持续增长的动力。
在云计算、ai、5g等新技术的冲击下，过去的it基础设施三大件计算、存储、网络已经被重新定义。面对转型的下半场，英特尔为现代数据中心打造了三驾马车：
首先，数据计算是数据中心的核心。英特尔将至强可扩展处理器打造成现代数据中心的“心脏”。今年年内上市的cooper lake将是第一款提供内置高性能人工智能训练加速功能的x86处理器，其包含两倍的处理器核心数量（最高达56颗核心）、更高的内存带宽以及更高的人工智能推理与训练性能。
第二，数据中心离不开更强的数据存储功能。英特尔傲腾数据中心级持久内存集大容量、经济性和持久性于一身，将满足企业进行实时数据分析的需求。
第三，数据中心需要更快的数据传输。英特尔以太网技术，omni-path architecture (opa)，硅光技术将为数据传输提供有效支持。英特尔硅光创新技术，将激光集成到硅片中的独特能力打破了连接和网络性能的瓶颈，最终实现最低成本和每比特功率以及最高带宽。同时，包括至强可扩展处理器，至强d系列处理器等都从核心到边缘提供了敏捷灵活的网络构建解决方案。
围绕以数据为中心的三驾马车，近几年，英特尔从产品组合、应用场景、客户范围、生态链价值几大维度，实现了全面转型升级。
产品和技术方面，英特尔从单一cpu扩展到vpu（视觉处理单元）、fpga、cpu、gpu、nnp（nervana神经网络处理器）等，打造了以数据为中心的最广泛的硬件产品组合。其背后，英特尔的核心技术，涵盖了制程和封装扩展、架构、内存和存储、互连、安全、软件这六大技术支柱。
场景方面，以数据为中心的转型让英特尔从计算扩展到存储、网络、软件在内的全数据场景，核心业务也从pc转移到人工智能、无人驾驶、5g、物联网等新兴赛道。英特尔的客户群从pc时代的终端厂商，扩大到服务器厂商、云计算厂商、互联网巨头、自动驾驶公司等所有数据处理需求旺盛的企业。
比如，开头提到的3d“运动员追踪”（3dat）就是英特尔和阿里巴巴合作研究推出的；国内互联网巨头字节跳动和快手都基于英特尔傲腾数据中心级持久内存提升工作负载性能，优化内容推荐系统；英特尔与云计算巨擘aws的合作长达10余年，持续为aws提供高性能的cpu以及定制化产品。
同时，在云计算、网络连接等新赛道，从纵向的行业应用到横向的技术领域，英特尔都建立了强大的生态系统。英特尔intel cloud insider program在全球范围内有千家合作伙伴。英特尔network builder 生态系统已经为百余家设备制造商、软件供应商、操作系统供应商、系统集成商、通信服务提供商和各个开放行业方案提供网络转型平台。
从云到网络到边缘，让智能融入计算的方方面面
人工智能将颠覆计算产业的面貌。“人工智能将贯穿从边缘到数据中心的每一个工作负载。无论是企业自身的工作负载还是从第三方获取应用程序，都要具备用ai处理数据的能力。” 孙纳颐表示，这些洞察促使英特尔从基础平台开始，在硬件中添加人工智能功能，用框架处理软件。
英特尔在ai方面的策略是面向人工智能打造专用产品，同时优化通用产品的性能表现，以端到端全栈方案奠定人工智能的基石。目前，英特尔的人工智能技术已经在医疗、金融、零售、交通、农业等行业充分应用。本届ces，英特尔就重点展示了将智能融入云、网络和边缘计算的数据平台的多种途径。
在医疗领域，英特尔与美国红十字会发起“缺失地图”项目（missing maps project），共同应用人工智能技术绘制发展中国家易受灾地区的地图，以帮助其防灾备灾。
在体育领域，英特尔通过ai技术不断探索体育产业极限观赛体验。英特尔率先将“体三维视频”（volumetric video）技术应用到美国职业橄榄球大联盟（nfl）。其true view功能提供全方位无死角视野，让球迷可以选择从包括运动员视角在内的任意角度以流式传输的方式在其设备上观赛。
在媒体领域，流媒体巨头netflix采用英特尔最新的视频压缩技术av1优化并加速视频流服务，将视频压缩的效率提升高达60%。
来自英特尔的统计显示，2012-2017的5年间，计算成本降低了56%，存储成本降低了77%，然而2006-2017年计算性能则提升了41倍。ai在各行各业落地的时代，ai已经成为计算效率提升的必经之路。英特尔正在加速将ai加入转型三驾马车，在每个产品中内置ai，将智能融入计算技术的方方面面。
也许，本届ces上，英特尔公司首席执行官司睿博的话可以概括英特尔在ai时代的使命：“英特尔的雄心，是帮助客户最大限度地利用人工智能、5g和智能边缘等转折性技术变革，共同为生活添彩，塑造我们未来数十年的世界。英特尔将持续推动智能融入计算技术的方方面面，以创造前所未有的积极影响。”